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연구실 소개

중앙대학교 전자전기공학부 연구실 소개
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실험실
연구분야
지도교수
지능로봇비젼 연구실은 지능정보융합 시스템, 지능로봇비전, 딥러닝 (탐색, 분류 및 예측) 등 딥 뉴럴 네트 분야에 대한 연구를 수행하고 있으며, 양방향 장단기메모리 기반의 다중 시계열 예측, 딥러닝 응용 하수관로 영상판별 분류 및 자동 판독의 과제를 수행하고 있습니다.
또한 사람 얼굴 연령대별 분류, 딥러닝에 의한 물체 탐색 및 영상 분할에 관한 심층 연구 과제를 진행하고 있습니다.
강 훈
차세대 소자 및 소재 연구실에서 중점적으로 연구하고 있는 분야는 신재생에너지와 관련된 압전 분야와 투명전극 분야입니다.
고중혁
전력전자 연구실은 전기자동차, 태양광/풍력/파력 등 신재생 에너지 시스템, 가전 및 디스플레이 시스템에 사용되는 전력전자 회로 시스템 설계 및 제어 시스템에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
곽상신
마이크로파 및 안테나 연구실은 마이크로파 및 안테나에 관한 연구를 진행하고 있습니다.
김정필
고성능시스템구조연구실은 컴퓨터구조, 고성능컴퓨팅, 내장형시스템설계, 사물인터넷 등 분야의 연구를 수행합니다.
김준성
플라즈마 응용 연구실에서는 Plasma Etching- Metal Etching- Oxide Etching- Si, Poly-Si Etching, High-K Dielectric Etching, Thin Films- High-K Dielectric Materials- Ferroelectrics Materials, MEMS(Micromachining), Semiconductor Sensor, Plasma Process Simulator Development, Plasma Process Equipment Development, Carbon Nano Tube(CNT)에 관한 내용을 연구하고 있습니다.
김창일
회로설계 및 광응용 연구실은 에너지 하베스팅 및 광 응용을 위한 회로 설계를 연구하고 있습니다.
김호성
본 연구실은 전기에너지-기계에너지 상호변환 응용을 연구합니다. 구체적으로, 전자기, 압전, 형상기억합금 등의 지능형 소재들을 활용한 구동장치, 발전기, 변압기 등의 다양한 지능형 에너지 변환 시스템을 연구합니다. 이런 하드웨어와 더불어 지능형 에너지 변환 시스템의 개발 및 설계에 필요한 소프트웨어인 특성 해석기법과 최적 설계기법에 관한 연구도 수행하고 있습니다.
노종석
전력계통 연구실에서는 전력계통의 해석 및 제어에 관련된 제반 문제를 연구하고 있습니다.
문운철
반도체소자 및 디스플레이 연구실에서는 차세대 반도체 소재/소자 및 디스플레이와 센서소자, 그 외의 다양한 전자 소자들을 연구하고 있으며 이들의 산업적 응용에 대해서 공부하고 있습니다.
박성규
스마트에너지시티 연구실은 박세현 교수를 필두로 7년간 약 90억원을 지원하는 교육부 4단계BK21 사업 "지능형 에너지산업 교육연구단"의 단장이며, 두산, 한전 등 22개 국내외 기관들과 함께 AI, IoT, 빅데이터 기반 서비스 및 비즈니스 모델 기술과 연구를 선도하는 대한민국 최고의 'AI 스마트 시티 이노베이션 센터’를 설립 운영하고 있습니다.
박세현
바이오 신호 및 시스템 연구실은 헬스케어 및 사회적 니즈에 맞추어 신호/영상 처리 및 시스템, 그리고 딥러닝을 이용한 다양한 바이오 관련 애플리케이션에 대한 연구를 목표로 하고 있습니다.
박수현
빅데이터 및 인공지능 연구실은 AI, Machine Learning / Deep Learning, Computer Vision, Big Data, Internet Security 등의 분야를 연구하고 있습니다.
박호현
MIDAS 연구실에서는 반도체 혼성신호 (아날로그/디지털) 집적회로 및 시스템 설계와 관련된 연구와 교육을 통해서 고성능 아날로그 및 디지털 회로설계 전문 인력을 양성합니다.
백광현 & 이우주
마이크로웨이브 회로 및 시스템 연구실 (MECAS LAB)은 아날로그, RF, mmwave 대역의 반도체 집적회로를 연구하고 있으며, 이를 이용해 5G/6G 관련 무선통신 기술 및 레이다 센서 연구를 수행하고 있습니다.
백동현
마이크로/나노기계시스템 연구실에서는 반도체 공정에 기반을 둔 마이크로머시닝 공정을 이용하여, 마이크로/나노스케일의 크기를 가지면서도 기계적으로 움직임이 가능한 마이크로 센서 및 액추에이터 등의 “초미세전자기계시스템”을 설계, 제작하고 다양한 분야에 응용하고자 하는 MEMS/NEMS (Micro/Nano Electro Mechanical Systems) 분야 연구를 수행하고 있습니다.
백창욱
반도체11소자 및 시스템 연구실은 미래 사회를 주도할 다양한 차세대 반도체/디스플레이 소자 및 시스템을 연구하고 있습니다.
송상헌 & 권혁인
모바일컴퓨팅 연구실은 현재 우수한 석, 박사급 연구원들이 유비쿼터스, 모바일 컴퓨팅 및 IP 멀티미디어 네트워크 시스템의 이론과 응용에 대한 체계적인 연구를 기반으로 국내 유수의 기업들 및 연구기관들과 함께 다양한 산/학/연 공동과제를 수행하고 있습니다.
송오영
지능로봇 및 인공지능 연구실은 제4차 산업혁명과 밀접한 지능정보기술의 핵심기술인 인공지능, 지능로봇, 기계학습, 딥러닝, 최적화 알고리즘, 사물인터넷 등의 연구개발과 인공지능 분야의 전문가 양성을 수행 하고 있습니다.
심귀보
제어 및 로봇 SLAM 연구실에서는 자율주행자동차 및 드론의 항법 및 제어에 관한 연구를 수행하고 있으며, 세부적으로는 드론 모델링 및 제어, 로봇 SLAM, 센서 융합, 관성 항법, GPS 및 위성항법, 영상-관성 SLAM, 제어이론 및 응용에 관한 내용을 연구하고 있습니다.
심덕선
인공지능 및 메모리응용 연구실의 주된 연구분야는 인공신경망의 기본 이해에서부터 시작하여, 인공신경망의 하드웨어 구현 및 알고리즘 분석입니다. 또한, 이 분야와 밀접한 연관이 있는 메모리 및 입출력 회로, 인메모리 컴퓨팅에 대한 연구를 동시에 진행하려고 합니다.
심용
지능형 영상처리 연구실은 인공지능 기술을 이용한 영상 및 비디오 신호처리 알고리즘 개발에 관한 내용을 연구하고 있습니다.
유성욱
제어 및 시스템 연구실은 비선형 적응 제어, 분산 군집 제어, 고장 검출 및 수용 제어, 신경회로망 기반 제어 이론에 관한 내용을 연구하고 있습니다.
유성진
자율지능네트워크시스템 연구실은 생체모방 자율 네트워크(Bio-inspired Autonomous Network), 저 전력 네트워크 및 알고리즘(Low Energy Network and Algorithms), 인공지능기반 IoT 네트워크(Artificial Intelligence Based IoT Network)에 관한 내용을 연구하고 있습니다.
이정륜
통신 및 인공지능 연구실에서는 무선통신 알고리즘, 오류정정부호, 인공지능 및 AI 기반 통신 시스템에 관한 연구를 진행하고 있습니다.
이정우
RF 회로 및 응용 시스템 연구실은 RF회로, 시스템 및 안테나에 관한 전반적인 연구를 수행하며, 특히 mmWave 및 (sub)Tera-Hz 와 관련된 반도체 안테나, 안테나 모듈 및 확장형 빔포밍 시스템에 관한 연구에 집중하고 있습니다.
이한림
제어공학 연구실은 최신의 제어 기법 전반에 관한 연구를 수행하는 곳입니다. 특히, 비선형 제어 시스템 및 로봇, 자동차, 항공기 등의 제어 응용에 관한 연구를 수행하고 있습니다.
이홍기
본 연구실은 마이크로파 및 밀리미터파 대역에서 응용되는 무선 통신, 무선 전력 전송, 무선 센서, 레이더 등과 같은 다양한 무선 환경에서 기존 기술의 한계를 극복할 수 있는 신기술을 연구합니다. 특히 메타물질, 신소재 및 공정 기술 (잉크젯 프린팅 & 3D 프린팅 & 반도체 공정) 등을 이용하여 문제를 해결하고자 합니다.
임성준
신호 및 통신시스템 연구실은 디지털신호 처리와 통신분야의 첨단 기술들을 연구하고 있으며, MPEG 오디오, 비디오를 비롯한 여러 가지 멀티미디어 시스템 개발 연구, 무선통신 및 모뎀분야의 앨고리즘 개발연구, 적응 ANC 신호 처리 응용, 음성 및 생체신호 분석 기술, DSP 및 ASIC 시스템 Hardware 구현연구 등을 수행하고 있습니다.
장태규
지능시스템 및 휴먼로봇 연구실은 제어로보틱스/신경회로망/Wavelet Network/진화연산 /유전 알고리즘 셀룰라 오토마타/면역시스템/퍼지 시스템/Intelligent Wearable Module Brain Science /추론, 판단 알고리즘/Home Application 분야를 연구하고 있습니다.
전홍태
지능형무선시스템 연구실에서는 주로 i) 5G/6G등 차세대 통신, ii) 기계학습 및 인공지능 기술, iii) 무인이동체 등에 관한 연구/과제를 수행합니다.
정진곤
전자장 응용 및 전기역학 연구실에서는 변압기, 유도기, 동기기, 직류기와 같은 전기기기 시스템에 대해서 연구하고 있으며 현재 정태경 교수님의 지도 아래 BLDC 모터, 단상 유도기, 3상 유도기의 해석 및 설계에 초점을 맞추어 연구를 하고 있습니다.
정태경
이동통신 연구실은 차세대 이동통신시스템을 위한 전송방식 개발을 연구하고 있습니다.
조용수
- Electric Power System and Smart Grid (EPSSG) 연구실은 전력공학, 최적화 및 머신러닝 방법을 이용하여 효율적인 사이버-물리 전력 시스템 설계 및 분석을 목표로 합니다.
최대현
광자소자 및 시스템 연구실에서는 웨어러블 디바이스에 적용 가능한 초소형 집적 광학 센서 및 생체 계측을 위한 바이오 광학 센서를 개발하고 있으며, 광 신호를 검출하고 해석하기 위한 광전자 회로 시스템의 설계 및 제작 방법에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 최근에는 비대면 (untact) 시대를 실현하기 위한 핵심적인 기술로써 각광받고 있는 3D-증강현실(augmented reality)을 위한 광학계에 대한 연구 및 COVID-19과 같은 급성 감염병 진단이 용이한 극고감도 바이러스 센싱 기술 연구를 수행 중에 있습니다.
최영완 & 최우준
시스템소프트웨 연구실에서는 고성능 컴퓨터 하드웨어 및 임베디드 시스템에 적합한 시스템 소프트웨어를 설계 및 구현하고 있습니다. 주요 관심분야는 운영체제, GPU 가상화, 포그/엣지/클라우드 컴퓨팅, 딥러닝 프레임워크입니다.
홍철호